天云资讯
一月 20, 2020
天云数据荣获2019机器之心三十大最具创新AI解决方案奖项
一月 13, 2020
天云数据荣获2019中国大数据产业创新百强
一月 6, 2020
天云数据荣获人民网内容科技创新创业大赛总决赛三等奖
十二月 30, 2019
从模式创新到科技硬核，AI如何成为数字产业新“底座”
十二月 23, 2019
四度蝉联KPMG领先金融科技50强 天云数据数据中台赋能监管科技
十二月 20, 2019
天云数据荣选中关村金融科技30强 国产数据库Hubble斩获产品创新大奖
十二月 10, 2019
天云数据四场精彩分享|2019大数据技术大会（BDTC）大数据+AI盛宴
十二月 2, 2019
天云数据荣获“人民网内容科技大赛”投资价值奖
十一月 30, 2019
中国智能科学技术最高奖|天云数据CEO雷涛荣获第九届吴文俊人工智能技术发明奖
十一月 28, 2019
天云数据再度荣登2019人工智能金融服务企业排行榜TOP20
十一月 25, 2019
天云数据荣获2019年度中国创新价值投资企业TOP20
十一月 21, 2019
TO B商业变革，【B计划】学习季大咖论道
十一月 15, 2019
AI成为EAI：赋能中国能源⾰命 | 第三届能源数字经济论坛
十一月 10, 2019
天云数据荣登“2019海淀高科技高成长20强”榜单
十月 31, 2019
天云数据CEO雷涛：利用机器学习方法论，构建未来新的商业实践 | 金融科技进校园
产品介绍
AI重构商业流程
解决方案
目前，国内商业银行面临客户流失率面临增多趋势，部分可达20%甚至更高。而获得新客户的成本，可达维护现有客户的5倍。因此从海量客户交易记录中挖掘出对流失有影响的信息，建立高效的客户流失预警体系及量化模型，合理预测客群的潜在流失风险，成为现代商业银行在高速信息处理能力之下的理想选择。
银行核心系统普遍采用的传统IOE架构，但面对未来业务增长以及每年的巨大成本投入其短板已日益凸显，为了解决核心系统的负担，通过本方案设计将核心查询类交易迁移到分布式大数据平台，从而大幅降低了核心系统的性能压力和成本问题，同时也满足了国内金融行业去IOE政策要求。
MaximAI平台核心功能
MaximAI平台可分布式运行各类热门常用算法，加快建模速度，提升模型预测准确率。结合创新的图形用户界面交互Free Coding模式，将数据科学家从往日枯燥繁琐的编程建模方式中解放，使未熟练掌握Hadoop和Spark语言的业务人员也可轻松快捷地利用数据挖掘技术。目前MaximAI平台已支持四大类、共八种算法使用Free Coding模式；同时，为确保惯于传统编程方式建模的用户仍可顺畅使用平台，MaximAI平台也集成了Scala和Python语言中主流的数据预处理、数据可视化和算法模块，通过REST API接口处理数据，基于SparkMLlib库自主编写代码，快速建模。
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1工程化管理平台
工程化管理平台实现了对各数据建模整个生命周期的可视化和模块化管理，并以友好的用户界面和高级的技术特性，整合用户管理、任务管理、数据管理和模型管理等业务级管理任务。
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2数据的快速存储和加载
MaximAI平台的数据存储和加载功能模块基于Hadoop/Spark集群，通过分布式文件系统HDFS的数据接口，提供数据整合和数据质量管理等技术，支持海量数据的快速存储和加载。
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3数据预处理和统计分析
MaximAI平台集合了众多常用的数据处理和统计分析技术，通过交互式和可视化的工具，实现数据处理、变量分析、和数据可视化等，支持对数据快速分析和整体把握。
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4全量数据的描述性建模
MaximAI平台集合众多主流的机器学习算法，结合Hadoop/Spark平台的分布式能力，支持基于海量数据集的全量数据描述性建模，并且提供菜单式参数调优界面，实现了企业级AI模型生产和分析。
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5预测性建模及模型评判
MaximAI平台基于海量数据的描述性探究建模结果，通过对模型和数据的再处理，得到数据的独立化预测性模型，实现了对测试数据的一键式预测。
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6自主编程及特定场景开发
MaximAI平台集成了多种编程环境，支持用户的自主开发，以及特定场景的多环境编程，实现针对特定客户的系列业务开发。
- 集成Scala/Python编程环境，用户自主编程开发
- 特定场景开发：特定场景的模型开发和模型仓库存储