机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，包括分类、协同过滤、聚类分析、统计分析等理论方法。天云大数据的机器学习引擎基于分布式平台，为数据挖掘提供了算法支撑，能够处理海量数据深度挖掘。

Hubble 是一款大规模高并发支持灵活查询的实时查询引擎，具有高可用、可横向扩展、健壮性的特点，支持数据自动均匀分布、支持索引及事务控制、支持REST、SQL、SDK等接口，支持上千个用户并发的进行实时查询。

复杂网络引擎（Hibert）是一款对网络科学研究及应用的专业数据处理引擎。用户可以快速方便的实现对关联数据的加载、建模、存储、计算以及可视化展示。在实现数据分布式存储的同时提供了如最短路径、Ranking、随机游走、子图发现等诸多复杂网络的算法实现。

BDP（Beagledata Platform）是一款基于Hadoop生态体系的企业级大数据中间件平台。它集成了所有常用的成熟Hadoop子项目，支持多种Hadoop开源版本，可同时管理多套集群资源，是同时具有开放性、界面友好型、易用性、安全性和可维护性的基础平台产品。

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