天云资讯
九月 30, 2019
天云数据AI助力资管风险量化|第七届中国计算机学会大数据学术会议报告
七月 2, 2019
2019年中国人工智能产业研究报告
六月 28, 2019
榜单发布|2019中国金融科技竞争力100强企业揭晓
五月 29, 2019
天云数据荣获《银行家》十佳金融科技创新奖
四月 23, 2019
天云大数据荣选中国数据智能创新企业50强
三月 29, 2019
天云大数据荣列2018中国大数据产业创新百强
三月 21, 2019
天云大数据CEO雷涛：AI是知识再生产的一次规模性革命
一月 17, 2019
天云大数据谈科创板:为硬科技企业提供新选择和通道
一月 2, 2019
倪光南院士走进中关村 天云数据作为主讲企业出席
十二月 29, 2018
天云大数据三度蝉联毕马威领先金融科技50强
十二月 21, 2018
《天津新闻》报道天云大数据人工智能创新医药项目
十二月 20, 2018
2018人工智能金融服务企业榜单发布： 天云大数据位列前七
十二月 20, 2018
“药神”来了？ AI有望加速新药研发
十二月 18, 2018
雷涛：AI应用带来重构理念 大规模产业互联网沉淀转化成实实在在的金融资产
十二月 17, 2018
从化学试剂到基因数据，AI如何颠覆新药研发
产品介绍
AI重构商业流程
解决方案
目前，国内商业银行面临客户流失率面临增多趋势，部分可达20%甚至更高。而获得新客户的成本，可达维护现有客户的5倍。因此从海量客户交易记录中挖掘出对流失有影响的信息，建立高效的客户流失预警体系及量化模型，合理预测客群的潜在流失风险，成为现代商业银行在高速信息处理能力之下的理想选择。
银行核心系统普遍采用的传统IOE架构，但面对未来业务增长以及每年的巨大成本投入其短板已日益凸显，为了解决核心系统的负担，通过本方案设计将核心查询类交易迁移到分布式大数据平台，从而大幅降低了核心系统的性能压力和成本问题，同时也满足了国内金融行业去IOE政策要求。
MaximAI平台核心功能
MaximAI平台可分布式运行各类热门常用算法，加快建模速度，提升模型预测准确率。结合创新的图形用户界面交互Free Coding模式，将数据科学家从往日枯燥繁琐的编程建模方式中解放，使未熟练掌握Hadoop和Spark语言的业务人员也可轻松快捷地利用数据挖掘技术。目前MaximAI平台已支持四大类、共八种算法使用Free Coding模式；同时，为确保惯于传统编程方式建模的用户仍可顺畅使用平台，MaximAI平台也集成了Scala和Python语言中主流的数据预处理、数据可视化和算法模块，通过REST API接口处理数据，基于SparkMLlib库自主编写代码，快速建模。
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1工程化管理平台
工程化管理平台实现了对各数据建模整个生命周期的可视化和模块化管理，并以友好的用户界面和高级的技术特性，整合用户管理、任务管理、数据管理和模型管理等业务级管理任务。
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2数据的快速存储和加载
MaximAI平台的数据存储和加载功能模块基于Hadoop/Spark集群，通过分布式文件系统HDFS的数据接口，提供数据整合和数据质量管理等技术，支持海量数据的快速存储和加载。
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3数据预处理和统计分析
MaximAI平台集合了众多常用的数据处理和统计分析技术，通过交互式和可视化的工具，实现数据处理、变量分析、和数据可视化等，支持对数据快速分析和整体把握。
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4全量数据的描述性建模
MaximAI平台集合众多主流的机器学习算法，结合Hadoop/Spark平台的分布式能力，支持基于海量数据集的全量数据描述性建模，并且提供菜单式参数调优界面，实现了企业级AI模型生产和分析。
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5预测性建模及模型评判
MaximAI平台基于海量数据的描述性探究建模结果，通过对模型和数据的再处理，得到数据的独立化预测性模型，实现了对测试数据的一键式预测。
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6自主编程及特定场景开发
MaximAI平台集成了多种编程环境，支持用户的自主开发，以及特定场景的多环境编程，实现针对特定客户的系列业务开发。
- 集成Scala/Python编程环境，用户自主编程开发
- 特定场景开发：特定场景的模型开发和模型仓库存储