9月 16 日,靖亚资本和崔牛会联合主办「Cloud 100 China」线上发布会,隆重发布了「Cloud 100 China」首张榜单,天云数据凭借基础平台和服务能力荣耀登榜。

据悉,组委会收到 400+家未上市优秀云厂商的报名,经过国内外 to B 领域权威专家的三轮严格评审,最终筛选出 100 家优秀企业。其中,“基础平台及服务”领域有 17 家企业上榜,该领域包含提供数据库、中间件、AI 能力等软件公司,天云数据是同时提供数据库和AI 能力的软件公司。

 

天云数据提供AI原生数据库 软件实力是迈向智能的基石

数字经济已成为全球经济增长的新引擎,数据是未来最重要的生产资料,对应的生产工具必然要同步升级。

天云数据Hubble数据库通过逻辑计划融合SQL、Graph、ML、3D点云、NL2SQL等实现AI-Native数据库,重新定义数据基础设施。目前支持36种AI原生算法;支持158种量化分析函数;支持图逻辑计划;支持3D点云。

某股份制商业银行数字化智能营销平台,Hubble数据库处于系统架构的最核心层—数据中台层,负责给数据采集、加工、服务、治理,提供数据最安全,最健全的保障。实现月均触客人次4亿+,日常支撑1亿+,支持亿级客群的个性化营销。

在保险行业,2亿保险用户的账户信息实时处理,轻松应对卡点大促。在证券行业,为资管Al模型建立,资管产品压力测试,提供数据底座强有力支撑。在某政府机构,通过Hubble数据库作数据基础设施,搭建了市场信用体系的金融服务产品超市,盘活政府涉企数据。在三个试点工程之江苏热点数据库项目,支持一万亿表级别的查询和多表关联查询的复杂计算。

AI原生数据库通过将数据库智能化在AI计算的过程中降低门槛和成本,同时也可以充分地释放数据库的计算资源,最大化释放数据要素的价值,进一步突破行业天花板,形成更大产业规模。

天云数据提供AI PaaS平台,人才要求低、模型生产简单、数据处理和模型运行速度快、产品易用性高、部署难度低

移动互联时代有安卓,AI生态也需要自己的“Android”,使数据资产价值化,高速生产知识包赋能各行各业。以往的商业决策多基于经验、规则、流程,数字化以后复杂问题被清晰的界定和量化,算法解构、重构商业实践,即AI PaaS平台成为产业升级基石。

天云数据荣膺全球资讯机构Forrester魔力象限图“认知层”第一象限公司,AI PaaS是认知层AI模型流水线生产平台。

天云数据MaximAI平台可以通过Pipelines实现贯穿模型开发生命周期的开发流程,内置多行业的特征组件,自动特征、隐私计算等模块,组件具有良好的可移植性和可扩展性;通过AI平台提供自动化机器学习(AutoML),进行超参搜索和神经网络架构搜索,支持主流深度学习框架的自动调参,降低使用门槛。AutoML支持多种机器学习超参搜索算法和神经网络架构搜索,包含网格搜索、贝叶斯优化、基于ENAS的神经架构搜索、Sobol的拟随机数列、协方差矩阵适应进化策略(CMA-ES)、多元TPE、Parzen估计树、随机搜索、超频带等。云原生AutoML基于自动调度资源能力上,并发实现模型超参数的搜索;针对数据并行和模型并行,能够在单次搜索任务中运行分布式的训练;基于K8S实现简单的用户隔离,同时可以控制训练任务的资源限制;架构易扩展,能够集成不同的超参数搜索算法。

IDC发布的《中国人工智能与大数据技术现状及趋势分析,2022》报告,在自动化机器学习技术/热点上,天云数据MaximAI属于递增型,以交付更好的业务成果。在智能决策引擎技术/热点上,天云数据Gaea属于变革型,下一个阶段有较高发展潜力的厂商多集中在变革型曲线上。

天云数据坚持自研道路,以数据供给和数据消费双轮驱动数智化转型,推动企业向数字原生迈进,赋能产业数字化转型。