Hubble,自主研发的国产分布式HTAP数据库。具备超高并发、多源异构、全量SQL支持等功能特性,能同时支持金融级的在线交易和大规模数据的即席分析的场景,已在多家大型股份制银行落地应用,同时服务支撑证券、保险、能源、政府等众多领域。
Hubble,人类天眼,位于地球的大气层之上的光学望远镜。运行期间捕捉到的照片从根本上改变了人类对宇宙的认知。
天云数据研发Hubble的初衷,融合传统数据库形成支持混合负载交易的数据联邦,让生态合作伙伴无缝切入大数据服务领域。
实时获取当前任务的状态以及每台机器资源消耗,根据机器的状态做任务的分配和队列。
在shardserver实现基于内存的快速计算框架,把AP的大数据梁的计算任务拆解成多个小任务,每个小任务精细化的控制数据处理。
基于堆存存储技术,支撑海量数据按需快速访问。
根据数据的分布,sharding机制等使任务在指定的机器上执行。
尽量每个TP的任务有一个机器来处理,提高任务的吞吐量和并发量。
基于raft数据一致性技术,实现基于表的独享空间和非独享空间,其中独享空间支持等值、范围、哈希的sharding方式。
1.数据中心化的问题
2.为什么需要去中心化
3.Hubble去中心化技术
Hubble去中心化技术,实现在一个分布众多节点的系统中,每个节点都可以高度自治。去中心化过程就是将数据拆分的过程,让每个节点成为自己的领导者,进而依据服务划分将数据从主体数据剥离出来。
示例:中心化就是在餐厅柜台点餐,柜台是中心,所有人都需要排队点餐;去中心化是餐厅在每个桌子上都有一个独立的二维码,顾客通过扫码即可点餐。
4.Hubble硬核技术价值
国产化兼容认证