BDCN

天云大数据的复杂网络引擎(简称:BDCN)是一款对网络科学研究及应用的专业数据处理引擎。用户可以快速方便的实现对关联数据的加载、建模、存储、计算以及可视化展示。

类别:

为了便于复杂网络分析使用以及相关应用系统的开发,并且能在海量数据下提供高性能的支撑,天云大数据公司基于Hadoop大数据技术,研发了复杂网络开发分析平台(产品),简称BDCN(全称Beagle Data Complex Network)。

BDCN采用B/S结构设计。在算法支持上,内建多种图计算算法;在使用上,提供了数据加载、处理、建模、计算、查询以及展示等全方位的配套功能;在管理和开发上,具有完备的图形化管理界面和主流语言的开发接口。因此,产品在方便业务和技术人员使用的同时,能够快速帮助用户实现系统的就绪。

产品组成

BDCN总体上由三个核心部分组成,包括图谱展现工具、图计算引擎和图数据。
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➢ 图谱展现工具:通过直观、友好的图谱展示技术,展现复杂网络分析计算后的结果数据,便于用户对数据的理解。
➢ 图计算引擎:内建有多种基于分布式技术的图计算算法,支撑在海量数据下对网络结构数据进行分析计算,快速反馈计算结果。
➢ 图数据库:基于分布式存储技术实现对网络结构数据的建模和存储,支持对数据的增/删/改/查等维护操作,并具备事务处理能力。

主要计算功能
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➢ 关联性分析:研究分析网络结构数据中节点与节点之间的关系。可用于对朋友圈中关系的分析、最佳行程的规划以及网络的路由分析等分析场景。
➢ 相似性分析:通过分析节点在网络结构中的特征,发现并找出与其相似的节点。可用于客户分群、相关产品推荐等分析场景。
➢ 节点重要性分析:根据网络结构特点,分析评估节点或边在网络中的重要性,可用于产品传播营销,网页搜索结果排名等分析场景。
➢ 社团分析:分析并挖掘庞大网络体系中的关系密切的子网络群。可用于供应链的发现、朋友圈的发现等场景。
➢ 网络特征评估:用于观察并分析所研究网络的整体特征,可作为其他复杂网络分析的基础。

➢ 通过大数据技术实现复杂网络数据的高效的存储、查询与计算。
➢ 架构具备可伸缩性的灵活能力,通过计算节点数量的调整,可在充分利用硬件资源的前提下,有效保障数据处理和计算的性能。
➢ 具备容错性,保障在任意节点出现故障的情况下,可正常对外提供服务。
➢ 具备完备的备份恢复机制,支持增量、差分和全量备份,具有与主流的磁带库备份系统的整体解决方案。
➢ 支持主流的应用开发接口,包括:JAVA开发接口、REST 数据访问接口等。
➢ 提供丰富、专业、创新的数据可视化展现技术。
➢ 与天云大数据BDP产品结合,可形成整体统一大数据解决方案。
➢ 在多家全国大型总部机构单位有过实施案例,产品成熟。

1、为用户提供多种封装完善的专业网络科学分析算法;
2、利用分布式技术让用户快速准确的分析海量网络关系数据;
3、通过直观专业的数据可视化表达让用户更容易对数据的观察和分析;
4、灵活的部署管理方案减轻了用户实施和运维负担;
5、图形化的操作界面降低了用户学习成本。

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