新疆广电天山云系统案例

新疆广电天山云系统案例

 

项目意义

数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。海量的用户资源和用户行为数据已经成为当前广视系统的重要战略性资产。通过深度挖掘用户数据金矿,识别和感知用户行为,分析用户需求演进方向,探索数据在市场互动中的价值转换,创新商业模式和业务模式,更加有效地更近距离地为用户提供个性化、差异化的交互体验,实现单位流量价值的最大化,可以逐步形成新的具有核心竞争力的经济模式。

新疆广电网络有限公司大数据分析系统可以完整地将目前全部业务范围内原先分散在各个系统中的数据整合到一个统一的大数据平台上,并通过数据展现平台将数据灵活快捷地展示给公司级领导和各个业务部门,大幅度提升了数据提取、分析和展示效率,为各个业务部门的运营提供了强大的技术和数据支撑。

大数据分析系统的建设是一个不断推进的过程,随着新疆广电网络有限公司业务的迅速发展,中远期建设将整合所有新增加数据源,扩充数据主题,丰富数据访问,提供更多的数据模型和应用模型,支持更加灵活多样的市场经营活动。

 

系统功能

➢ 用户行为分析——终端、数据采集层、业务日志系统等用户行为数据通过任务调度,导入分布式存储计算平台,在分布式存储平台内部进行数据的预处理操作(清理、转换等),处理后的数据在数据统计分析平台上进行指标等计算,计算完成后的结果供BI、OLAP、实时分析、非实时分析使用;
➢ 直播点播关联推荐——通过设置最小支持度阈值和最小置信度阈值,应用关联规则挖掘算法从海量收视数据中找出高频项目并产生相关规则;通过基于节目的协同过滤,发掘出节目间的相关性并做出节目推荐;通过基于用户的协同过滤,可以发掘出用户间的相似性并做出节目推荐;
➢ 互联网用户分析——在大数据分析平台的基础上,结合热门网站分析,深度挖掘用户访问网站的内容分类、热点内容,及时掌握用户最感兴趣的事件。同时,根据客户浏览过的所有的网页内容,采用隐含语义模型的技术加工计算,可以形成稳定的标签结构。生成标签的规则确定后,可以计算每位客户在不同主题下的概率分布情况,形成个性化标签体系以及客户个性化描述等内容。上述所有的挖掘分析结果对公司业务开发、拓展以及相关的业务合作都具有非常实际的价值。

 

逻辑结构

 

业务价值

1、以新疆广电网络电视客户行为数据、新媒体客户行为数据及互联网客户行为数据为主要数据源,辅以其他企业信息系统和外部数据源,梳理、清晰和规整这些客户行为数据,建立统一的客户视图;

2、基于大数据平台建立的若干客户数据挖掘模型,成功地发掘了客户潜在的需求和价值,为广电网络优化网络、进行客户精准营销及高层决策提供重要依据;

3、随着新疆广电网络股份有限公司各项业务的不断开展和深入,本系统将发展成为能够提供媒体产业链端到端全流程服务的广视行业大数据平台系统,从内容应用创作、内容应用营销推荐、内容应用终端适配、客户服务评估等全流程端到端的服务将得到大幅度提升,系统本身无可替代的行业商业价值也会凸现出来。