• ADG增强数据治理
    ADG面向敏态增加数据治理服务

 

ADG增强数据治理产品,运用数据库内核SQL解析技术、复杂网络技术和AI技术,实现了系统数据库之间的血缘分析、关联分析、数据溯源和数据之间的资产分析。  

 

产品架构

 

 

产品初衷

ADG旨在构建数据资产平台,实现跨部门数据共享 

  • 数据融通:打通内外部系统间数据孤岛
  • 元数据管理:内外部数据整合挖掘数据价值
  • 数据资产:数据资产报告提供决策支撑

 

 

产品特点

  • 数据全景地图:自动化元数据多数据源采集,自动分析汇总,形成完整的企业数据全景图,提供全局视角洞察数据情况;
  • 分析数据变更影响:当上游数据发生变更,下游哪些系统可能出错或数据发生异常变化,能够及时修正;
  • 成本低廉:无需依赖其他基础平台即可使用,实时,维护,运营成本低,优化升级成本低,满足不同系统;
  • 帮助理解数据:帮助企业业务部门和研发部门将数据的业务含义,口径,技术标准,分布情况等规范化,标准化;
  • 数据溯源:当上游数据发生变更,下游哪些系统可能出错或数据发生异常变化,能够及时修正;
  • 回报可观:避免各业务部门各自修改数据模块,处理方式不统一,造成重复开发,数据不统一也难复用。

市场检验

 

某能源客户数据治理案例

客户痛点 

  • 供应商众多,系统间数据不统一;
  • 存在信息孤岛,数据无法做到互联互通;
  • 文件数据没有入库,信息化程度有待提高;
  • 数据没有统一管理,系统间数据调用关系复杂,数据重复、数据冗余、数据不一致、数据不唯一;
  • 数据关系不清晰,数据共享不完全。

 

实践效果 

  • 快速梳理数据资产,编制数据资产目录;
  • 建立血缘探查,分析数据之间的关系;
  • 建立数据共享服务平台,实现数据主题构建和生产、经营成果综合展示;
  • 实现数据信息化、信息知识化、知识标准化、标准价值化。

某金融客户数据治理案例

客户痛点 

  • 随着银行的业务系统越来越多,数据交互越来越多,相互之间的数据关系越来越复杂,缺乏统一元数据管理和探查手段;
  • 数据查询跨越多个业务系统,跨越多种类型数据库,传统实现方式已经无法满足;
  • 系统变更的影响分析,元数据溯源困难;
  • 企业数据价值化难度增加。

 

实践效果 

  • 建立元数据统一管理平台,实现数据资产地图、数据资产目录、数据标签等功能;
  • 实现数据溯源,挖掘数据之间的关系,生成数据报告,指导系统迁移、变更;
  • 构建孤岛数据的关联关系,提升数据价值发现。