北京，2022年7月28日——中国人工智能与大数据市场的发展已经经历了近10年的时间，某些细分市场经历过大规模爆发开始走向增速放缓，某些细分市场还处于培育期有待挖掘潜力。在众多的行业实践中技术也在不断迭代。IDC发布《中国人工智能与大数据技术现状及趋势分析，2022》报告，天云数据成为技术图谱典型的代表性厂商：MaximAI属于递增型，交付更好的业务成果；Gaea属于变革型，有较高发展潜力。
天云数据为IDC自动化机器学习递增型厂商MaximAI交付更好的业务成果
在自动化机器学习技术/热点上，天云数据MaximAI属于递增型。递增型这种新一代技术显著改进了现有的技术类别，以交付更好的业务成果。就业务流程而言，该技术提供了超越当前最佳实践的渐进式但可测量的改进。
天云数据MaximAI平台可以通过Pipelines实现贯穿模型开发生命周期的开发流程，内置多行业的特征组件，自动特征、隐私计算等模块，组件具有良好的可移植性和可扩展性；通过AI平台提供自动化机器学习 (AutoML)，进行超参搜索和神经网络架构搜索，支持主流深度学习框架的自动调参，降低使用门槛。
实际应用中，在某大型石油AI认知平台项目，天云数据以2个月构建12个石油应用模型PK掉IBM和微软的2年2个应用模型。不仅提高了模型生产的效率，也批量化地解决石油勘探、开发、运输等一系列生产问题。天云数据CEO雷涛基于项目荣获国家级AI最高奖—吴文俊人工智能科学技术发明奖。
在某大型金融保险集团保险推荐项目，通过风险和营销双模型驱动，一方面，降低保险公司的赔付额；另一方面，帮助使保险公司选择优质的客户降低保险产品的费率。
天云数据为IDC智能决策引擎变革型厂商Gaea有较高发展潜力
在智能决策引擎技术/热点上，天云数据Gaea属于变革型。正如报告所说：在本次更新的技术图谱中，处于变革型的技术渐少，处于递增型的渐多。原因是中国人工智能与大数据市场已经发展到一定的阶段，能够产生独角兽的赛道大都比较成熟。下一个阶段有较高发展潜力的厂商多集中在变革型曲线上。
IDC预计，到2025年，超过60%的中国企业将把人类专业知识与人工智能、机器学习、NLP和模式识别相结合，做智能预测与决策，以增强整个企业的远见卓识，并使员工的工作效率和生产力提高25%。
天云数据Gaea基于数据驱动，分布式并行化处理，支持横向拓展和高可用；基于容器化部署的云原生微服务架构，提供独立服务接口，可适用于多应用环境下使用；支持AI模型调用及集成，跨越从智能预测到业务决策的鸿沟。具有灵活配置，灵活部署，可扩展，实时性，可集成AI模型，高性能，AB测试，自主可控等优势。
在实际应用中案例：某大型股份银行-风控决策支持系统，以Gaea为核心业务逻辑承载工具，面向中小微企业单笔低于500万元的贷款审批请求：实现了中小微企业贷款审批专家模型，以智能化模型助力贷款审批；提高了贷款审批效率，项目投产初期实现日审批量50，000笔，预期系统上线三年内日审批量平均可达到300，000笔，日审批峰值500，000笔。
某大型股份银行金融科技扶持政策精准匹配系统，利用智能模型将政策文本（5000+）转化为可执行策略，并形成知识包上线，当新政策入库时，业务人员就可操作，最快30min即可进行热发布。
某能源能源数据质量异常监测系统，利用天云数据Gaea实现了数据标准中关于数据质量的相关规则模型，以及算法模型。
IDC中国研究总监卢言霞表示：“人工智能与大数据领域几乎每一次的市场爆发都依赖于重大技术突破。当前图谱上所涵盖的技术还在不断迭代升级，未来3-5年都有可能形成高潜力增量市场。”