近日，国际知名研究机构 IDC 发布《IDC Market Glance: 中国数据智能市场概览》报告，天云数据多维度入选，在“数据治理&可视化分析”和“商业智能分析决策”软件平台层服务以及金融行业应用发挥重要价值。
《正如报告所述：数据智能产业向一体化生态系统发展，专业技术服务商、云服务企业、龙头厂商、行业领军企业，依托资源、数据、算法、先验知识优势，围绕软件平台市场横纵双向布局产业生态，为不同客户服务群体打造功能完备、流程完整、可定制的数据智能分析决策平台。
IDC中国数据智能市场，天云数据以“数据治理&可视化分析”和“商业智能分析决策”提供软件平台层服务
未来企业致力于打造全生命周期数据智能服务平台，为行业应用厂商提供智能数据仓储、数据治理和可视化、商业智能分析决策能力，融合大数据、机器学习、深度学习、隐私计算等技术，纵向打通各流程层级，建立流水线化管理分析决策平台，横向健全管理组件与智能分析工具，实现低门槛、低成本、高产出、高效能的市场级产品应用。
天云数据在软件平台层提供“数据治理&可视化分析”服务。该服务厂商提供全生命周期标签管理、查询和跟踪分析能力，通过数据脱敏、数据权限、数据加密、数据审计等手段帮助客户建立以数据为核心的管理体系，可视化分析工具高效整合多源数据，形成多主题数据地图和精准画像，满足城市管理、会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务需求。
以天云数据的“面向 AI 提供增强式数据治理 ”方案为例：
- 很多企业在数据管理及治理方面存在的问题为还是面向数仓以及BI时代的需求而建设。在今天的大数据与AI时代，企业的数据管理及治理需要往AI原生转型，尤其需要解决过去的主数据都是面向单个应用系统的问题。
- 面向今天的数据治理，天云数据依托ADG增强数据治理产品来提供服务。ADG旨在构建数据资产平台，打通内外部系统间数据孤岛，整合内外部数据挖掘数据价值，形成数据资产报告以提供决策支撑。
- 该方案提供一站式数据管理及治理解决方案，基于公司大数据治理平台及AI技术配套一系列工具，基于数据湖的形态，通过数据治理体系实现数据的汇聚、融合。依托AI原生的数据管理及治理工具，天云数据目前主要服务于电力、石油行业，在石油石化、电力公司中积累了丰富的实践案例。
天云数据在软件平台层还提供“商业智能分析决策”服务。该服务融合机器学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等算法模型，深挖数据价值和影响因子，自动生成分析决策报告，根据不同业务场景提供智能解决方案，并满足算法可解释性。
- 天云数据MaximAI平台可以通过Pipelines实现贯穿模型开发生命周期的开发流程，内置多行业的特征组件，自动特征、隐私计算等模块，组件具有良好的可移植性和可扩展性；通过AI平台提供自动化机器学习 (AutoML)，进行超参搜索和神经网络架构搜索，支持主流深度学习框架的自动调参，降低使用门槛。在某大型石油AI认知平台项目、某大型金融保险集团保险推荐项目、某股份证券公司人工智能平台建设均有实践。
- 天云数据智能决策引擎Gaea，基于数据驱动，分布式并行化处理，支持横向拓展和高可用；基于容器化部署的云原生微服务架构，提供独立服务接口，可适用于多应用环境下使用；支持AI模型调用及集成，跨越从智能预测到业务决策的鸿沟。其实践包括：某大型股份银行-风控决策支持系统；某大型股份银行-金融科技扶持政策精准匹配系统；某大型金融保险集团-AI家保；国家电网-能源数据质量异常监测系统等。
IDC中国数据智能市场，天云数据在金融行业应用发挥重要价值
数据智能应用服务可覆盖各行各业，天云数据因其自身基因优势，率先突破金融行业。针对金融行业业务发展痛点和数据价值潜在挖掘点，建立行业知识图谱和业务流程图，分析内外部公司运营数据间反映的内在关系，开发专业算法模型进行预测分析，多维度提高公司运营效率和盈利能力，并满足客户二次开发、灵活部署的实际落地需求。
从2016年起，天云数据连续五年被KPMG评为中国Fintech50 强。2022年，中国证监会公布首批纳入资本市场金融科技创新试点项目, 天云数据的“单账户配资异常交易监测系统”从51个行业优质项目之中脱颖而出、位列三甲，成为“证监会版”监管沙盒项目之一。
未来企业致力于打造全生命周期数据智能服务平台，为行业应用厂商提供智能数据仓储、数据治理和可视化、商业智能分析决策能力，融合大数据、机器学习、深度学习、隐私计算等技术，纵向打通各流程层级，建立流水线化管理分析决策平台，横向健全管理组件与智能分析工具，实现低门槛、低成本、高产出、高效能的市场级产品应用。天云数据将深耕数据智能，贡献软件硬核技术力量。