行业解决方案

银行核心系统减负

银行核心系统普遍采用的传统IOE架构,但面对未来业务增长以及每年的巨大成本投入其短板已日益凸显,为了解决核心系统的负担,通过本方案设计将核心查询类交易迁移到分布式大数据平台,从而大幅降低了核心系统的性能压力和成本问题,同时也满足了国内金融行业去IOE政策要求。

金融反欺诈分析

通过机器对各类数据的采集和分析,利用机器学习及复杂网络等创新的模型算法技术,识别欺诈者身份,大幅提升银行欺诈风险的防控能力。