金融行业

  • 光大银行:风险一体化项目实施

    随着大数据和互联网+时代来临,大数据成为商业银行在市场竞争重要手段之一。新的市场和业务变化推动商业银行向智能化转型。银行信用卡中心数据外延大,与个人的结合点多,单笔消费信贷金额小,总体消费信贷金额高,对风险控制与管理的要求较高。因此,信用卡风险管理对信用卡业务具有重要的意义,促进信用卡中心业务增长,努力建设数据驱动的新一代信用卡业务体系成为目前国内银行的理想选择。

  • 签单吧:泛海在线携手天云大数据打造智能投顾平台

    泛海在线联袂天云大数据推出“签单吧”智能投顾平台,“签单吧”APP及微信平台的推出,突破传统保险基于客户关系管理的智能推荐瓶颈,将遗传算法应用于保险行业的智能推荐,为智能投顾创新再添成功实践范本。

  • 光大银行大数据挖掘平台

    采用天云大数据公司的MaximAI产品,构建具备大数据挖掘建模能力的大数据挖掘平台,实现突破传统数据建模方法限制,把有价值的外部数据和内部动态行为数据与传统数据进行有机结合,形成一体化数据挖掘分析。

  • 兴业银行互联网大数据分析平台

    IDA是兴业银行互联网大数据分析平台的缩写,IDA项目建设主要目标为搭建互联网渠道非结构化数据采集、处理、存储的大数据基础平台,本着“统一规划,分步实施,循序渐进,迭代上升”的理念,建立分布式处理框架,重点实现异构数据采集、处理和存储,并探索挖掘客户互联网行为标签以及全量历史数据在线查询。

  • 中国光大银行现钞冠字号码查询系统

    基于大数据平台的人民币冠字号码查询信息系统是在广泛借鉴开源技术及互联网企业成熟案例的基础上,结合大数据处理的成功经验研发的,本系统很好地解决了人民币冠字号码查询的问题。本系统目前已具有国家级商业银行部署运行的典型成功案例。

  • 威海商业银行大数据平台

    威海商业银行大数据平台系统项目通过引入最流行的大数据技术实现数据资产的建设和集中存储,实现全行数据的统一存储、统一治理、数据查询和数据分析挖掘。其次,利用大数据技术对于非结构化数据的支持和处理能力的增强,丰富数据建设的范围,通过长尾效应,发挥数据的价值;此外,大数据技术对于可扩展的分析能力的支持,可以通过数据挖掘技术和数据仓库内的CRM模型,初步实现数据的分群、产品推荐和流失预警。

  • 泰康人寿个性化营销支持系统

    依托于大数据平台的个性化营销支持系统,旨在最终帮助泰康人寿摒弃传统的基于样本抽取的数据挖掘分析方式,转而使用更为先进、高效的全量数据分析手段。通过机器学习方式动态干预市场决策,实现客户个性化脸谱、一线信息穿越和营销决策下沉,深层次地变革了现有的营销模式,从而使泰康各级保险业务人员能够更加敏锐地感知市场动态,更为精准有效地开展营销活动。

  • 中国光大银行历史数据在线查询系统

    在传统行业面临互联网金融挑战的今天,对客户需求响应的时效性非常关键,是面向客户转型的重要基础。基于大数据平台的历史数据在线查询系统是在广泛借鉴开源技术及互联网企业成熟案例的基础上,结合大数据处理的成功经验研发的,很好地解决了传统行业客户历史数据查询所遇到的问题,较之传统的基于关系型数据库的解决方案成本更低、稳定性更好、处理效率显著提高,并很好地解决了海量数据处理的性能瓶颈问题,系统具备分布式系统所特有的良好的可扩展性。