Kafka组件

支持Topic级别的监控，包括Topic输入、输出、拒绝的字节流量，每秒输入的消息条数等  

Hive组件

支持亿级分区和百万级表的能力；支持基于Redis实现Hive元数据缓存，可通过减少Metastore数据库访问、利用内存高速读写特性，显著提升元数据读取性能。合理设计缓存对象、Key结构、失效策略，并通过Hook机制保障一致性。  

Flink组件

完全支持流批一体架构。通过 Blink Planner 统一了批处理和流处理的执行引擎，所有作业使用相同的 Table API/SQL 语法编写，无需为不同场景维护多套代码。无论是处理历史数据（如每天的订单全量分析）还是实时数据流（如用户行为实时统计），均可在同一集群上高效运行，并共享 Kafka、HDFS 等批流统一的连接器。  

Redis组件

支持通过服务配置认证鉴权，防止未认证的实例访问集群。  

企业级多租户

通过创建多级租户，在不同租户间，隔离计算资源和存储资源。  

管理节点高可靠性

支持数据节点的故障自动恢复，无需人工干预。  

完善的自运维系统

提供图形化的集群健康巡检工具，能够检查集群相关节点、服务的健康状态，提前发现集群中潜在的问题，并生成健康检查报告，方便快速了解系统的健康状况。  

支持滚动升级

支持业务不中断，一次升级少量节点，循环滚动，直至集群所有节点完成升级。