资管产品现状
- 存在资产嵌套，资金流链路涉及多方；
- 单个企业具有局部信息，实现上至产品持有者到下至底层的穿透存在困难，且信息准确性不可保证；
- 上报数据采用数据库存储，二维表结构实现多级关联存在困难；
资管风险智控系统通过资管产品知识图谱，发现资管产品背后隐藏的资金闭环、关联交易、资金空转等潜在风险，根据风险传导方向及风险因子构建风险传导模型。
提升深层次风险识别能力 |
充分利用上报资管数据 |
提高系统的易用性和结果的解释性 |
在传统经济的基础上，充分挖掘数据信息的潜在特征和规律，进行事前预警。
通过新的画像指标体系对以前没有使用过和使用过的数据重新进行梳理，提炼有效的指标。
在提高系统专业程度的同时，尽可能降低使用难度。通过图谱提高对结果的解释性。
AI赋能：产品画像及兑付风险预测
（业务定性） （业务定量） （业务监管）（机构风控）
利用AI进行资管产品兑付风险预测的流程
资管产品知识图谱
应用服务
查询应用
节点查询
按照企业，自然人，产品节点名称进行查询。
条件查询
节点类型过滤和关系类型过滤
扩展查询
相似节点查询（定义相似产品和相似机构）
风险模式发现
资金闭环
资金在体系内空转，未流向实体企业
关联交易
资金违规输送
更多风险模式
利用历史风险案例进行风险模式的定义和发现
风险传播可视化
基于风险源传播路径可视化
风险模式传播可视化
产品画像
产品基本信息
产品类别、开放频率、质押情况、净值、主动管理等
风险要素刻画
流动性风险、关联交易、信用风险等级等
延期兑付预测
产品未来发生延期兑付的可能性预测
