产销合一虽然可以实现柔性生产,但工业4.0并非只有C2M一条路径,产业互联网的终极价值还是要从人走向机器,对于不面向C端服务的需求生产,比如大规模的材料加工、能源,电力等与国家经济核心命脉强相关的工业领域,如何实现个性化的柔性生产交付?
大规模的传感器网络数据在不断产生,而物联网的设备比如油压、温度的数据,数据可表达性越来越差,密度越来越高,数字化时代比电器时代对生产流程刻画颗粒度越来越细碎,已经很难用最佳实践的方法来控制生产,电力的线损,管道的损失,加工的成品率,物联网的数据使得制造业从电气化迅速升级为数字化,但是随之而来的数据智能却没有随之而完成。对生产的流程结果做预测,对有效资源做动态的规划和优化,从AI发展到MI成为最佳路径。
为加快建设新型基础设施,赋能传统行业转型升级,自2018年,天云数据已布局能源、金融、医药、军工等行业的人工智能落地,打造数字产业“新底座”,加速各行业的数字化转型进程。
新形势下,人工智能将成为中国能源革命的新动能。为在能源领域发挥人工智能这一引领科技产业变革战略性技术的溢出带动性“头雁效应”,天云数据布局能源领域,成立五季数据,专注于人工智能技术在能源领域落地。经过两年多的探索,已在如下领域部署成功案例: