数据服务发布平台
数据服务是企业数字化转型的服务应用。企业数字化转型是基于企业自有数据资源结合行业内外部资源，进行深入的数据挖掘分析，并提供数据服务应用
数据服务发布平台数据服务是企业数字化转型的服务应用。
一、数据服务发布平台简介
（一）数据服务应用背景
数据服务是企业数字化转型的服务应用。企业数字化转型是基于企业自有数据资源结合行业内外部资源，进行深入的数据挖掘分析，并提供数据服用应用，主要特点是：
1、以客户为中心，建立360度客户视图。支持个性化和个人自助服务，各渠道与客户信息平台集成。
2、场景化数据产品服务。
提供参数化配置，缩短新产品和服务达到市场的时间，保障范围更加具体化，产品融入渠道业务场景，结合渠道的业务形态与合作伙伴的需要研发定制产品。
3、灵活应对变化与合作。
支持新渠道和新合作伙伴的开发与集成，嵌入式营销，产品贴近用户场景需要，基于数据，精准营销
（二）数据服务发布平台定义
数据服务发布平台是以最新IT架构服务为基础，结合企业数字化转型的业务需要，构建的新一代数据服务发布运行平台，支撑数据服务，模型服务，营销服务和风控服务等灵活的服务应用。
在数据服务发布平台建设中，要避免出现传统业务系统应用竖井设计，避免每个竖井都需要通过专有的接口提供各自的服务，每个自成体系。需要依据业务发展趋势和建设规划，需要从面向系统转型面向服务，通过服务组件提供应用和数据；需要进行架构解耦，消除应用竖井，让业务功能以标准化的业务服务形态暴露给最终用户，使服务可共享并重复利用。
在数据服务发布平台建设中，通过建立微服务架构的IT平台将信息技术与业务的有效结合起来，从而推动企业产品创新、服务创新及市场创新。
（三）数据服务发布平台设计原则
二、数据服务发布平台整体架
（一）总体架构
1、总体架构图
2、架构描述
数据服务发布平台的定位是将基于海量汇总数据，利用数据分析和建模分析技术，开发实现不同的数据服务应用，并将这些服务应用以微服务技术为支撑的数据服务发布平台上，发布部署上线，提供实时在线服务。
按照从数据到应用的顺序，分成7层，分别是：数据源层，数据融合层，技术支撑层，服务引擎层，服务应用层，接口服务层和场景应用层。其中服务引擎层、服务应用层和接口服务层构成了数据服务发布平台。
数据源层：提供原始数据支撑，主要的数据源有：大数据平台，数据仓库，业务系统数据，企业外部数据，上述数据都可以作为数据源，支撑上次业务应用。
数据融合层：基于各种数据处理技术，实现数据按需汇总融合。
技术支撑层：针对不用的功能需求，提供技术支撑。微服务技术可以支持服务灵活部署发布；HTAP数据库可以提供基于同一份数据实现TP和AP混合处理；Hadoop生态组件提供海量数据存储和流计算处理。AI PaSS平台提供数据建模分析支撑。
服务引擎层：提供基础服务能力支撑，基于业务抽取共性基础服务，并封装成服务引擎，支撑上层应用。
服务应用层：针对某特定服务应用，进行统一抽象封装，利用基础服务引擎，组合形成服务应用。
统一接口层：统一封装对外服务接口，提供统一服务访问，避免重复建设。
场景应用层：各类不同的场景应用可以通过统一接口服务实现数据服务统一访问。
（二）系统功能架构
1、系统功能架构图
2、功能模块描述
数据服务发布平台主要是由六大中心组成，分别是：微服务注册中心，运维监控中心，统一接入中心，用户鉴权中心，数据隧道中心和代码发布中心。
微服务注册中心是实现服务注册配置统一管理，并提供可视化界面实现配置及时调整生效；提供安全认证和服务限流容错功能。
运维监控中心实现服务统一监控管理，提供日志采集处理展示功能，并实现异常事情报警。
统一接入中心实现服务统一接口访问，提供统一接口封装，并提供服务网关管理，实现负载均衡。
用户鉴权中心实现用户权限业务服务抽象，逻辑实现，并根据业务特点封装公共数据服务，提供用户权限控制。
数据隧道中心提供数据统一访问接口，动态加载模型服务，封装数据库库表访问服务，提供底层数据访问接口，实现数据共享访问。
代码发布中心提供一站式服务开发，测试，发布，部署，上线运行等整体套流程，支撑服务快速开发部署上线。
三、数据服务发布平台价值意义
天云数据服务发布平台，实现据数据价值灵活输出，与前端业务系统深度结合，提供多样化的数据服务，使业务系统更加智能，提供差异化服务，提升客户体验，促进业务发展。
主要特点意义是：
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