市场背景

个人信用循环贷款是银行根据个人客户的信用状况，为其提供的一种短期内“一次授信，循环使用”的融资便利产品，借款人在银行核定的额度金额内可循环周转使用贷款。  

但银行推广个人信用循环贷款时，经常面临客户响应率低、投诉率高的问题。  

因此，市场迫切需要一款模型，可以预测单个信用卡用户接受循环贷的概率，以便精准营销且保持用户的高满意度。  

解决方案

针对市场痛点，天云数据开发了循环贷营销响应模型。  

首先，加工客户提供的原始数据，获得了数万条可用于训练模型的样本数据，基于样本训出模型。  

其次，对原始数据进行特征工程，获得可用于建模的样本集，导入天云数据MaximAI平台中训练一个二分类模型。  

然后，对模型进行评估。实际评估模，AUC达到了0.81、KS达到了0.49，具有较好的区分力。在应用时，可将客户响应率转换成一个百分制的分值，分值越大表明客户越愿意参与循环贷业务，营销成功率更高。  

实践检验

天云数据客户采用上述模型指导循环贷营销对象圈定之后，客户转化率提升了10%，取得了非常好的经济效益。