1月10日，安永华明会计师事务所（特殊普通合伙）（以下简称安永）成功举办了“财务数字化愿景展望工作坊”。本次数字化创新交流活动在安永北京wavespace创新中心举行，中国海洋石油集团有限公司财务共享服务中心及海油相关单位领导、业务骨干二十余人出席了此次活动。本次交流中就生成式人工智能技术（AIGC）在财务及业务运营领域的应用及实例进行了知识分享与共创讨论，共同畅想以数字化、自动化、智能化为特色的智慧财务未来。天云数据CEO雷涛做《AIGC技术支撑的企业数据智能路线》主题分享。
企业数智服务之智，从BI升级到AI
当我们处于VUCA时代，如何从不确定性走向确定性？人工智能的实质是从仿真、学习到生成。
计算主义以IBM Watson为代表，核心解决弹性灵活策略变化问题。能完成一些复杂问题的推理逻辑，可以用专家系统把一些碎片化的知识封装在一起，变成一个超长长程推演的逻辑序列。也可以用复杂网络图计算把一些隐藏的关系变成清晰的逻辑，通过一个大的数据结构，图数据库来把它转化成一个计算结构，比如基因图谱。
学习主义以AlphaGo为代表，核心解决新的知识生产。通过机器学习，能够完成类似于人类的逻辑。比如预测，比如关联，就需要通过认知智的机器学习/深度学习来完成。比如，在证券行业，原来伞型配资在同一个实体账户上同时有多个配资者进行交易，非常容易抽象的刻画行为。但到了一个实体账户上，同时只有一个配资者进行交易，大量实体账户被使用，隐蔽性越来越强，如何快速捕捉交易风格的快速切换？深度学习通过组合底层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布特征表示。
生成主义以GPT为代表，通过Data+Transforme实现私域Agent自动化生产。数字世界中很多人类已有的知识判断往往失效了，依靠人的知识和经验去驱动的生产系统已经达到了生产力的边界，难以使其以最优的效率运行和协同。受人的经验和知识的限制，以人的决策为驱动生产系统中有很大一部分的价值并没有被释放出来。比如我们如何认定机器智能的图灵测试方法，谷歌大会上已经证伪了图灵测试识别机器与人。
从Training到Serving,比模型更重要的是AI Infra。产业侧组建自己的生态环境才能最快的呈现Agent服务。但能提供Agent服务的前提是产业需要有完善的、可信的、高可用的Data Infra。因此必须有Data Infra从数据供给侧和消费测来满足一个新事物落地的最小级闭环且是基础设施级别的产品。