4月28日在成都市举行的2023“蓉漂人才日”高峰荟活动，吸引到来自国内外的专家学者为成都的创新人才集聚高地建设出谋划策，助力成都打好人才强市“组合拳”。活动现场，来自国内外的专家、学者共商人才强市之策、共谋创新发展之计。天云数据董事杨帆表示：我们现在已经跟天府新区有些落地项目签约机会，也希望能够在成都成立分公司，结合成都当地更好的产业资源，配合产业互联网落地项目，能够在国产数据库领域，为成都当地带来更好的这种未来项目结合的机会。”
2023“蓉漂杯”吸引在蓉高校院所、企业、博士博士后代表，成都科创投、赛富高鹏等9家知名投资机构嘉宾等300余人参加活动，来自北京、西安等地60个优秀人才项目现场进行巅峰对决，天云数据荣获2023“蓉漂杯”大赛一等奖。
天云数据100%云原生Go语言编写的硬核产品，AI原生数据库Hubble系统自主研发率99.62%
基础软件的发展已不单单是一个行业的发展，更关乎着国家产业结构转型，基础软件是支撑信息产业升级的“根技术”。
软件是新一代信息技术的灵魂，是数字经济发展的基础，是制造强国、网络强国、数字中国建设的关键支撑。2021年，工信部印发的《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》明确指出，要聚力攻坚基础软件，关键基础软件补短板，夯实开发环境、工具等产业链上游基础软件实力。
在此背景下，工信部开展源代码自主度测试方案，在400W+开源项目、10000W+组件数进行多维度自主度分析。核心功能包括源代码开源率分析、软件成分分析、开源安全漏洞风险分析、开源许可证合规性风险分析。天云数据公司自主研发的Hubble数据库源代码国产化率93%，系统自主研发率99.62%，是真正意义上信创数据库。
根据Slintel网站的统计数据，在全球关系型数据库市场中，MySQL市场份额最高，达到43.04%，仅次于MySQL份额的便是PG。Hubble数据库源代码国产化率为93%，其开源率便是为了兼容这些开源产品而服务的。
谈到信创，任何资质和奖项都要先让位国产自研技术。Hubble数据库走更贴近企业数据中心的Oracle路径，实现数据库的替代升级逻辑，可以规模化替换。实践中，在银行A类核心系统国产化成功替换Oracle一体机。对比Oracle，单表3亿记录数量级下的用户业务场景性能突破Oracle800并发瓶颈，1600并发下依然保持线性稳定服务。同等并发下，平均响应时间和最大响应时间均优于Oracle，具有稳定的线性横向扩展能力。
在国有四大银行之一中行就企业级架构相关项目组件入围选型项目第二包：具备HTAP能力商用分布式数据库进行采购，天云数据是第一名身份中标。在某股份制商业银行数字化智能营销营销平台项目，Hubble数据库处于该银行系统架构的最核心层—数据中台层，负责给数据采集、加工、服务、治理，提供数据最安全、最健全的保障，支撑数字化智能营销平台月均触客人次4亿+。
云原生时代已来，国内有几款数据库是在Go语言上做的？
我们知道，PC时代的产品语言是C/C++，C语言的理念是信任程序员，但应对大规模问题还是会捉襟见肘；互联网时代换成了Java语言，虽然Java语言跨平台异构的能力强，但因其编码繁琐，所以运行效率很低。
Hubble数据库是基于最适合云原生的GO语言编写，已通过逻辑计划融合SQL、Graph、ML、3D 点云、NL2SQL等实现AI-Native数据库，支持36种AI原生算法；支持158种量化分析函数；支持图逻辑计划；支持3D点云。
纵观市场上，80%以上的产品语言是Java，能实现50%Go语言的也是凤毛麟角。Hubble数据库100%基于GO语言编写，可编排、可调度、运维量小，适合云原生时代，弹性伸缩，按需分配。
简单做一个运维量评估：C/C++ 100万行代码约等于Java60-70万代码，对应到Go语言大概也就是20～30万行代码，其运维量可见一斑。
AI原生数据库Hubble用向量能力即可支撑大模型服务
天云数据Hubble数据库通过Hubble-vector基于私域数据通过迁移学习和RLHF（人类反馈强化学习）对模型微调，完全可对标托管向量数据库Pinecone。
Hubble-vector支撑大模型服务，使模型语境更适用于当前私域数据场景，并且做到答案可精确溯源，最后通过模型管理进行服务的发布供用户使用。在生成时可以引用原有法条做准确严谨回答，对比通用大模型，更适合机构私有数据。
随着云计算平台的逐渐成熟，应用上云已经成为一个不可逆转的趋势了。云目前是朝着云原生架构的方向演进的，云原生架构中有具有统治力的云原生项目都是用Go来构建的。因此，Go是云计算时代的语言，它既适应于互联网应用的极速开发，又能在高并发、高性能的开发场景中如鱼得水。