3月3日，由中国信息通信研究院主办的“高质量数字化转型创新发展大会暨中国信通院‘铸基计划’年度峰会”在北京召开，会上重磅发布了《高质量数字化转型产品及服务全景图(2022)》，天云数据实力入选全景图 “技术开发”和“云服务”双细分领域。
《高质量数字化转型产品及服务全景图(2022)》是中国信通院以图谱为载体对数字化各细分市场中优秀企业的统一汇总和展示，以业界权威视角盘点国内数字化转型领域具有突出市场表现和商业价值的企业典型。
技术开发：Hubble数据库摒弃拿来主义，系统自主研发率99.62%
根据Slintel网站的统计数据，在全球关系型数据库市场中，MySQL市场份额最高，达到43.04%，仅次于MySQL份额的便是PG。Hubble数据库源代码国产化率为93%，其开源率便是为了兼容这些开源产品而服务的。
就Hubble数据的兼容能力而言：Hubble兼容PG协议且完全兼容PG语法以及MySQL、Oracle函数。所以在SQL解析上为了提升与PG、MySQL、Oracle等兼容性，保留了部分SQL语法代码。
就Hubble数据库的系统而言：安全管理组件、容灾高可用组件、存储引擎组件、事务管理组件、控制模块组件源代码自主研发率99.62%。
而且Hubble数据库是基于最适合云原生的GO语言编写，已通过逻辑计划融合 SQL、Graph、ML、3D点云、NL2SQL等实现AI-Native数据库，支持36种AI原生算法；支持 158种量化分析函数; 支持图逻辑计划；支持3D点云。
云服务：云原生时代已来，国内有几款数据库是在Go语言上做的？
首我们知道，PC时代的产品语言是C/C++，C语言的理念是信任程序员，但应对大规模问题还是会捉襟见拙；互联网时代换成了Java语言，虽然Java语言跨平台异构的能力强，但因其编码繁琐，所以运行效率很低。
C语言、Java语言都是业界的主流语言，为什么天云数据会选择Go语言？在数据库产品线，天云数据团队早期沿着HBase技术路径探索。后创立天云数据公司后，面对银行A类核心系统ACID 的事务需求，以及银监会要求的两地三中心容灾要求，团队开始面向交易体系进行分布式计算的原创路径探索，Hubble数据库重写了HBase存储引擎，采用Go语言研发，更适于服务化的云原生时代。相比与C语言、Java语言，Go语言在工程化能力以及性能上都是最适合天云数据的，可以实现逻辑层、调度层、计算层、存储层的更小颗粒度的解析。天云数据就是站在Google这样巨人的肩膀上，卸掉了C语言的包袱，快速地奔跑。
简单做一个运维量评估：C/C++ 100万行代码约等于Java60-70万代码，对应到Go语言大概也就是20～30万行代码，其运维量可见一斑。
但目前整体市场上，80%以上的产品语言是Java，能实现50%Go语言的也是凤毛麟角。Hubble数据库100%基于GO语言编写，可编排、可调度、运维量小，适合云原生时代，弹性伸缩，按需分配。
随着云计算平台的逐渐成熟，应用上云已经成为一个不可逆转的趋势了。云目前是朝着云原生架构的方向演进的，云原生架构中有具有统治力的云原生项目都是用Go来构建的。因此，Go是云计算时代的语言，它既适应于互联网应用的极速开发，又能在高并发、高性能的开发场景中如鱼得水。