2020年11月14-15日,广州金眼科医生集团、杭州执鼎医疗主办的“广州医疗创投和企业家峰会”在广州举办。长期以来,人力是医疗机构主要的使用方式,虽然也有很多先进的诊疗仪器,但还是对医生的经验,状态有着非常大的依赖性。当前人工智能发展迅速,已经在医疗领域实现应用。伴随着人工智能进军医疗领域已成成为未来医疗行业的发展趋势,新技术的升级,在很大程度上加速了医疗行业的发展。

 

天云数据李从武受邀出席活动并作“人工智能赋能医药行业”的主题演讲。

 

 

众所周知,新药研发成本高、周期长、失败率高。根据德勤(Deloitte)报告,2017年全球TOP12制药巨头,成功上市一个新药的成本为20亿美元。CFDA批准临床实验的数量大幅下降,药物从研发到上市通常要8-12年时间,在研发上的投资回报率仅有3.2%,相比2010年的10.1%降幅显著。

 

人工智能在很大程度上可以改善这些问题,帮助减少新药研发的时间。

 

药物开发和研究失败的最大原因之一是因为药物靶向单个致病基因。人工智能时代,新药的研发从实验检测转向数据分析,通过数据模拟加速检测药物晶型及对应的适应症或副作用。利用人工智能一次绘制出数百种导致疾病的基因,然后开发出能够针对所有致病基因的药物,快速找到复杂疾病的解决方案。人工智能可以通过大量数据筛选并快速挑选合适的化合物,直接较少了研发时间,节约研发成本,降低研发风险,使新药研发更加有效率。

 

天云的PaaS化AI平台“MaximAI”融合数据、计算、算法三方面的能力,结合具体商业实践,支持自动化机器学习,为金融、能源、医疗等领域的客户提供AI赋能,从而减少对数据科学家的依赖。这一平台可以将传统流程改造,用规模化的AI应用提高生产效率,从而节省时间。

 

 

MaximAI对药物活性、安全性和副作用进行预测,建模过程仅花费了3-5天时间;同时使用复杂网络全景展现了适应症与靶点蛋白关系图谱(该图之前只能进行两两展示),表明人工智能应用于药物适应症和副作用预测前景广阔。

 

人工智能技术赋能医药行业,为医疗相关产业链带来了新变化,例如机器学习服务提供商的出现、保险公司用户健康数据分析的需求与医疗数据服务供应商之间建立的商业新模式等。