天云融创数据科技(北京)有限公司的天云Hilbert复杂网络引擎系统V1.0产品在新一代信息技术领域,被认定为2020年第一批北京市新技术新产品(服务)。

 

天云Hilbert复杂网络引擎系统是一套完整支持海量“网络结构数据”存储和管理的集群平台系统,基于构建的关系网络系统,开发丰富的交互式关联分析应用功能,提供可视化的展现图谱和交互界面。

 

天云Hilbert产品特点

 

容错能力
基于数据副本冗余的方式提供容错能力,数据在其它服务器节点保存有副本,当查询任务所访问的服务器节点发生故障,则会切换到副本所在的服务器节点上查询数据,从而保障服务的不间断进行与数据可靠性。

 

线性扩展能力
能够将查询任务分解成多个子查询任务并分配到集群中的每一个服务节点去执行,能够将查询任务分解成多个子查询任务并分配到集群中的每一个服务节点去执行。

 

快速数据加载
提供一种高速的数据加载方式,能够利用Map Reduce作业直接输出Hilbert内部格式的数据,避开了与服务端的交互,同时提供并行加载能力, 极大的缩短数据加载时间。

 

多种数据分布策略
为提供分布策略包括随机分布、边切分分布、节点切分分布、可根据不同场景的数据特征,采用不同的分布方式,优化处理性能。

 

天云Hilbert产品的应用场景

 

IT产业:NOC、数据管理、社交网络、身份识别和控制
金融服务:反欺诈、市场营销、影响分析、情绪分析
电信业:网络管理、地理位置搜索
互联网、人才:社交图谱、知识图谱、情绪分析
医疗医药、生命科学:药物互作用分析、基因排序、影响分析

 

天云Hilbert产品的实践案例

 

跨境电商风险分析
基于Hilbert产品,利用跨境电商进口业务数据,经过本体定义及数据处理、融合,完成Hilbert复杂网络的构建。构建全量数据的跨境电商风险分析平台,及时发现风险。 识别出跨境交易中存在偷税漏税行为的电商企业,为后续案件提供有利依据,追回损失。

 

电商供应链金融企业图谱
构建电商金融供应链企业图谱与电商金融外部内部各个系统之间相互关系,识别企业客户的风险。风控部门及时掌握了企业客户的风险点,及时控制贷款风险,避免损失。修复失联企业,进一步控制风险,减少损失。

 

证券监管数据分析
根据证监会对券商资管产品的监管需求,建立资管产品间的关联关系,利用标签传播及闭环发现等图算法建立资管产品的风险预警。资管产品的整体发行、投资情况分析,通过预警及时发现产品风险,避免损失。风险已经发生时,分析风险源的传播轨迹,及时阻断风险传播。

 

作为国内领先的分布式AI PaaS平台以及HTAP数据库的软件供应商,天云数据很早已经开始助力企业识别数据资产,提高数据治理工作效率,意识到产业互联网即将到来的爆发式增长,天云自2018年以来致力于打造AI泛场景生态圈,协同整合各行业资源,落地AI+场景融合。在金融、科技监管、石油等多领域已成功落地项目。

 

金融领域将AI技术应用于信用风险评价,改进银行信用卡审批系统,支撑发卡量增长了300%,改进信用卡营销系统,3个月内助力银行信用卡营收数倍增长;

 

科技监管领域,通过AI PaaS平台MaximAI与复杂网络平台Hilbert相结合,解决了无数单独利用机器学习方法难以解决的监管问题,大大缩小了监管部门需关注和排查的范围,通过算法量化风险、动态监控风险,从实现了智能监管。天云已在国内多家头部券商上线智查异常交易系统与资管产品风险量化;

 

能源领域,天云利用AI赋能能源的供、产、耗全业务流程管理、可视化展示。通过能源优化模型,对蒸汽、电力等进行在线优化,实时推送优化方案,综合平衡全局用能,促进了节能减排 、降本增效,每年节能降耗减费数十亿以上。