6月30日”新基建”产业独角兽TOP100榜单重磅揭晓，天云数据凭借在新基建领域的技术实力、案例成果等方面的综合实力荣登榜单。
2020年，变局之年。新基建横空出世。今年“两会”，新基建被写入政府工作报告。据统计，22个省推出超过1万个项目，新基建总投资超过33万亿元。新基建将奠定未来数字经济的基础设施，为中国数字化社会的建设打下坚实基础。
该榜单力图寻找新基建领域佼佼者、领先者，并展现企业独特价值。4月初，创业家&i黑马联合《证券日报》、新浪财经、财联社旗下科创板日报等多家媒体，携手60家投资机构，共同发起“新基建产业独角兽TOP100”评选。力图寻找新基建领域佼佼者、领先者，并展现他们的独特价值。
本次评选报名企业数量超过700家，累计投票数近百万。通过7天13场次的线上评审会，投资人、行业专家、媒体第三方等组成的评审团从科技实力、投资价值、成长价值、领先价值等四个维度对参选企业进行打分，层层筛选之后，最终决出100家上榜企业。
打造数字产业新底座，天云推动能源领域柔性交付的“新基建”
产销合一虽然可以实现柔性生产，但工业4.0并非只有C2M一条路径，产业互联网的终极价值还是要从人走向机器，对于不面向C端服务的需求生产，比如大规模的材料加工、能源，电力等与国家经济核心命脉强相关的工业领域，如何实现个性化的柔性生产交付？
大规模的传感器网络数据在不断产生，而物联网的设备比如油压、温度的数据，数据可表达性越来越差，密度越来越高，数字化时代比电器时代对生产流程刻画颗粒度越来越细碎，已经很难用最佳实践的方法来控制生产，电力的线损，管道的损失，加工的成品率，物联网的数据使得制造业从电气化迅速升级为数字化，但是随之而来的数据智能却没有随之而完成。对生产的流程结果做预测，对有效资源做动态的规划和优化，从AI发展到MI成为最佳路径。
为加快建设新型基础设施，赋能传统行业转型升级，自2018年，天云数据已布局能源、金融、医药、军工等行业的人工智能落地，打造数字产业“新底座”，加速各行业的数字化转型进程。
新形势下，人工智能将成为中国能源革命的新动能。为在能源领域发挥人工智能这一引领科技产业变革战略性技术的溢出带动性“头雁效应”，天云数据布局能源领域，成立五季数据，专注于人工智能技术在能源领域落地。经过两年多的探索，已在如下领域部署成功案例：
——深度学习预测优化油井开发方案 ：天云分布式数据科学平台Maxim AI，基于深度学习方法，通过井震数据结合方式实现在较高保真、保幅性前提下的地震数据宽频重构，大幅提升地震资料分辨率，助力油田更好地进行地震资料解释，精细化识别小断层、小幅度构造，优化油井开发方案。
——多种算法对比优化处理地震数据：提高地震资料分辨率，是勘探领域研究的热点和难点。通过井震数据结合分析来提高地震分辨率方法，是现在的热点。井震数据结合，就是从测井曲线中提取垂直高精度信息，来优化处理水平大幅面的地震数据。
传统井震结合分析，使用专业软件，用固定的近似公式来进行数据合成处理，其最大难题是分辨率与信噪比跷跷板—-随着分辨率的提高，信噪比明显下降。依托天云AI平台的强大分布式数据处理能力，让系统在多方向井旁地震数据构建对比、多井数据选择与对比、多种算法对比中，通过深度学习自动进行地震数据宽频重构模型的建模，高效实现了信噪比仅小幅下降（SNR从0.97下降到0.92，而传统井震结合方法至少下降30%）条件下的分辨率大幅提升（优于传统井震结合方法）。
——算法算力高效组合助力油田数字化转型：天云数据科学平台，通过算法、算力的高效组合，从现有数据的融合流动中挖掘出更多信息，助力油田的数字化转型。分布式数据处理能力，使多方向井旁地震数据构建方向的选择，从理想变成现实，多方向、任意曲线的井旁地震数据提取可高效完成，甚至可以进行组合，使建模数据更全面；高效建模能力，使多种算法对比选择的过程简洁、快速，实现算法优选。
在本次两会期间，诸多相关领域的人大代表和政协委员都表示，相信新基建将激发中国经济发展的新动能。天云一直孜孜以求，赋能传统行业数据资产的智能数字化转型，在国际形势风云突变，新冠疫情防控常态下，助力能源行业数字化的国产化进程，实现新基建，中国造。