2020,CSDN发起【百万人学AI】评选活动。作为CSDN第三届AI评选活动,本次活动受到数百家企业的关注和参与,经过严格的初选和专家评审环节,最终评出「AI优秀案例奖Top 30」榜单。天云数据上榜TOP30榜单。

天云数据

证券领域风险监测服务平台

为了克服人工监测投入大、精度低、数据利用率低的缺陷,天云数据综合利用了知识图谱和人工智能建模技术,构建了基于人工智能技术的证券领域风险监测服务平台,为监管科技注入新的血液,提供强有力的工具。主要技术创新点在于资管知识图谱构建、风险传播量化、以及采用AI模型识别异常交易。

1、证券基金资管行业知识图谱创建

资管产品数量多,资管规模大,数据逐月上报至证监会,传统的利用专家经验或BI工具进行数据分析只能亡羊补牢,在风险爆发后进行事后调查;而资管行业知识图谱通盘考虑整个行业,跨公司考察资管产品的持有、嵌套等行为,将整个行业至于监管视角下,各种关联关系无所遁形。

2、机器学习方法预测异常交易/资管产品风险

利用传统的专家经验方法,只能利用部分数据总结异常交易或将爆发风险的资管产品的特征,进而再用这种方法去比对其他的账户或资管产品。利用证券公司沉淀的交易数据和其他各种数据,配合证券领域风险监测平台的建模能力和预测能力,可以充分利用海量的股票交易数据或资产管理产品经营数据,获得预测精度高、不依赖专家经验的机器学习模型,模型可给出关注的事件发生的概率,做到事前预测,指导事中干预和事后处置政策的制定。

证券领域风险监测平台有力推动了监管/合规科技水平提升。