昨日，CB Insights 中国 Fintech 50 强榜单出炉，天云数据凭借在金融科技领域的前瞻性探索和技术应用成果荣耀登榜。
本次上榜的公司包括蚂蚁集团、腾讯金融科技、陆金所、众安保险等各领域巨头，也包括商汤科技、旷视科技等AI独角兽。
天云数据上榜中国Fintech50强，主要依靠其在金融领域不断深化的科技赋能能力。在银行领域，天云最早做西方核心部件的替代组件，对银行原有流程进行优化，比如利用AI解决反欺诈，智能信用评分，将传统机器学习应用于银行商业流程中的基础设施，对西方核心数据挖掘组件SAS做替代和优化，使其达到在线，全量化，提高服务响应等级，提高即时反应和精准定价的能力。随着在金融科技领域日益深耕，天云在金融基础设施层面，打造科技组件的“底座”，从而更为广泛，全面的在金融行业进行科技赋能。
天云的科技组件底座，一方面向下扎根，服务于金融，从基础设施层面赋能金融；一方面向上对金融业务进行优化，同时提供变革和创新——
证券领域
资管画像：针对券商资管业务的画像工具，致力于提升资管产品风险管理与预测水平。该产品以中国证监会制定的《中央监管平台机构监管综合信息系统-资产管理业务数据报送接口规范》为基准，基于报送数据对资管产品进行特征指标计算，便于券商通过多样的特征指标了解其管理资管产品的各个风险维度，还可基于特征指标进行风险建模，预测可能发生的风险。
资管图谱：基于报送数据和工商数据，利用图谱工具对资管产品、机构和个人等实体之间的关系进行建模，并基于图谱模型对风险进行识别、量化。基于资管图谱的风险传播模型，可以从资管图谱中某个预期将发生风险的产品或个人出发，对将会受到其影响的其他产品、机构和个人进行发现，对受影响严重程度进行量化。
券商企业画像：天云对证券企业的“基本信息”“业务画像”（证券经纪业务，投资银行业务，资产管理业务，证券自营业务，融资类业务）“收入分析”“财务分析”“核心控制指标”进行了全面的分析，通过一系列指标进行数据挖掘，建立券商企业画像。
智查异常交易账户检测：各个分布在全行业的机构，并不需要访问监管部门的行业敏感数据，而只是将其知识做封装和移动，抽象出来特征，可以将行业的知识来替代之前的经验规则，将成为AI服务于数据流动、交易、定价的商业实践。天云通过监管部门的数据资源学习出来的AI能力，实现了知识的封装，将全行业的风险稽查能力全面提升。
保险领域
家庭寿险需求预测模型：天云利用分布式特征工程平台Kaleido及人工智能平台MaximAI构建了家庭寿险需求预测模型，通过利用知识图谱加入家庭特征来对客户的储蓄型和保障型购买意愿进行预测，分别推荐适合客户的寿险购买需求。
重疾发生率预测模型：量化客户风险，给核保人员提供细颗粒度的客户风险画像，天云利用分布式特征工程平台Kaleido及人工智能平台MaximAI构建了重疾发生率预测模型，“千人千面”的对客户未来若干年重疾发生率进行预测，评估被保人风险。
近年来，大数据、云计算、人工智能和区块链等重点技术在传统金融领域被广泛应用，金融科技正在深刻改变金融生态、重塑金融格局，“无科技不金融”已成行业共识。目前，传统的金融终端已经难以满足投资者的需求，从投资研究，实时监控预警，到组合管理、风险管理……投资管理的全流程都需要升级，人的智慧加上机器的智能，正在拓展投资管理的边界能力，创造投资管理的新未来。
CB Insights为全球知名的市场数据研究平台，为私募股权和风险投资机构、媒体、跨国以及创业公司创建了技术市场情报平台，备受商业人士青睐。CB Insights依据 DPTC 体系（Depth、Popularity、Tendency、Collaboration），从四个维度全方位评估金融科技企业的自身实力、外界态度、发展趋势和合作表现，从众多公司综合评选出中国金融科技行业的佼佼者。
据CB Insights中国统计，2018年和2019年，中国金融科技营收规模分别为9698.8和14365亿元，预计2020年将上升到近2万亿元。从规模来看，中国金融科技产业在全球已居领先地位。