2019年12月23日，毕马威2019中国领先金融科技企业颁奖礼在京举行。这是毕马威第四次开展TOP 50年度评选，2016年至2018年，毕马威三次推出TOP50榜单并获得业界广泛关注。这也是天云数据第四度蝉联50强榜单，同样蝉联的还有蚂蚁金服等公司。
天云数据CEO雷涛受邀出席颁奖礼并发表讲话。雷涛提出，天云数据连续四年蝉联KPMG金融科技50强，主要依靠其在金融领域不断深化的科技赋能能力。天云最早做西方核心部件的替代组件，对银行原有流程进行优化，比如利用AI解决反欺诈，智能信用评分，将传统机器学习应用于银行商业流程中的基础设施，对西方核心数据挖掘组件SAS做替代和优化，使其达到在线，全量化，提高服务响应等级，提高即时反应和精准定价的能力。
天云在银行核心系统完成了国产软件的替代和升级，利用国产HTAP数据库Hubble，替代金融A类核心系统惯用的西方架构，在银行的联机事务中解决A类核心系统减负问题。举例来说，在某大型股份制银行科技部，Hubble支撑了A类核心交易系统，业务场景包括核心表2000余张80T左右，400亿条交易数据，提供56只服务应用交易，满足500个用户并发，500ms交易服务响应，每天在线交易量超过200万。在另一家大型银行信用卡中心，Hubble支撑了从建行以来的全部数据实时在线毫级响应，对接流计算框架接入实时报文，实时呈现银行业务指标，使业务的决策更加高效，更直观。
随着在金融科技领域日益深耕，天云在金融基础设施层面，打造科技组件的“底座”，从而更为广泛，全面的在金融行业进行科技赋能，从国产HTAP数据库Hubble替代西方架构，深化到全面的数据中台能力。
天云的科技组件底座，一方面向下扎根，服务于金融，从基础设施层面赋能金融；一方面向上对金融业务进行优化，同时提供变革和创新。雷涛提到，今年，天云开始利用数据资源的价值，实现科技监管的优化，从而提高全行业的风控水平。
中央提出，数据正在成为一种生产资料。那么，如何将数据价值转化到科技金融生产力之中？雷涛对此表示，监管科技汇聚了全行业的数据，通过监管部门的行业数据汇聚点，利用机器学习将券商异常交易的能力提炼出来，封装成推理端服务。天云已在12家头部券商快速落地，实现异常交易的风险监测，通过监管部门的数据资源学习出来的AI能力，实现了知识的封装，将全行业的风险稽查能力全面提升。
各个分布在全行业的机构，并不需要访问监管部门的行业敏感数据，而只是将其知识做封装和移动，抽象出来特征。不需要移动数据、访问数据，就可以将行业的知识来替代之前的经验规则，将成为AI服务于数据流动、交易、定价的商业实践。
天云数据经过数年积累，将ADG自动化数据治理平台、HTAP数据库、AI PaaS平台融合而成了数据中台，不仅在大型股份制银行完成了国产软件对西方核心基础软件的替代，同时赋能监管科技，AI知识封装提升了证券全行业风控水平。
