天云数据CEO雷涛：利用机器学习方法论，构建未来新的商业实践 | 金融科技进校园

天云数据CEO雷涛：利用机器学习方法论，构建未来新的商业实践 | 金融科技进校园

10月30日，为推动金融科技领域的产学研用互相融合，服务上海金融科技中心建设，上海财经大学与上海城创投资管理股份有限公司联合举办“金融科技进校园”论坛。论坛邀请到BlueFireAI 研究主管 、Airwallex 联合创始人兼总裁、风禾资产创始人、上海财经大学统计与管理学院常任教授等众多相关领域专家学者，天云数据CEO雷涛受邀出席论坛并发表主题演讲。

随着人工智能、大数据、云计算、区块链等新一代信息技术的发展和应用，以技术为驱动的金融创新正在对整个金融市场和金融业态带来巨大变革，同时也在影响着高校课程以及学生培养模式的变化。

雷涛在发言中分享了两个观点：一、如何看待AI？二、基于人工智能，新时代人才就绪的方向。

“视觉计算、NLP这些人机交互应用落地，跟商业实践的构成还比较远，AI的本质是可以替代传统的经验、规则、流程，重构商业实践。”雷涛首先谈到，根据德勤最新报告称，机器学习开始了全面进入行业的时代。而如果缺乏机器学习的方法论体系，将很难理解未来商业体系的构建。AI的本质带来商业流程的重构，利用机器学习、深度学习模型进行业务“演练”和预测，回答的是“会发生什么”的问题；进一步，通过“数据+算力+算法”的AI平台将预测的结果反馈回系统中形成闭环信息流，对业务模式进行干预和优化，回答的是“最好发生什么”的问题。举例来说，滴滴打车每天400亿路径申请是闭环操作，动态规划算法，通过算力和数据参与到策略执行中，这是数据和机器学习落地的结合的典型案例；再比如，淘宝使用贝叶斯算法扁平化了零售流程，点击流贡献了群体智慧，从而带来巨大的商业机会。

雷涛最后提出，算法加速资产的流动和产品的供给，为新一代产品经理提出了新的成长路径，基于人工智能，新时代人才应该利用机器学习的方法论体系，构建未来新的商业实践。无论同学们未来从事哪个行业，都应该适当了解机器学习的技能与方法论。