天云数据AI助力资管风险量化|第七届中国计算机学会大数据学术会议报告

9月27-28日，“第七届中国计算机学会大数据学术会议——数聚光谷、智享未来” 在武汉市光谷科技会展中心隆重举行。本次会议共聚集了近千位国内外大数据研究领域的专家学者和行业领袖，关注大数据国家战略以及大数据热点研究问题，吸引参会者1300余人，深入解析“数据”技术在行业中的实践和落地，紧贴“智慧”时代脉搏。天云数据首席数据科学家吕慧受邀出席大数据与金融科技分论坛，并发表“AI助力资管风险量化”主题报告。

吕博士在报告中提出，知识图谱通过网络的方式将原本不相干的数据关联起来，基于知识图谱可以实现实体之间潜在关系的推理识别。使用知识图谱技术，对证券行业中资管数据交错复杂的关系进行刻画，可实现关联交易等多种风险业务模式的识别发现。

资管计划，作为一种以资管产品为中心进行的资产运营活动，在资产管理行业体现着“受人之托，代人理财”的作用。由于现有金融机构存在监管制度不完善，自身经营管理水平具有局限性以及外在环境的变化等现象，资管业务极易受到各种风险冲击，进而影响到整个金融市场的稳定性。

天云数据基于资管业务多源数据进行实体和关系抽取，构建了一个资管行业的知识图谱，刻画了市场上不同参与方与不同产品之间交错复杂的关系，实现了关联交易、资金闭环等多种风险业务模式的识别发现，并在构建好的知识图谱网络之上建立了风险传播模型，通过技术手段辅助客户实现资管业务的风险传播量化模型。

此次大会由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会和华中科技大学联合承办，湖北省计算机学会、武汉卡比特信息有限公司、武汉大学、中国地质大学、武汉计算机软件工程学会5家单位协办。