第二波是行为数据，人类行为数据的挖掘。第三波数据来自于机器，机器参与人的工作生活，这一波数据资源在几个行业已经率先爆发了，几十亿的投资都是在生产自动化上，产生的副产品就是AI。工业4.0这一波带来的会改变很多传统的以劳动密集方式，生产升级结构一定来自于机器智能，机器智能并不是做一个机器人，一个高端的生物智能，而是电灯什么时候关什么时候开，把数据输入之后就可以自动打开关闭。这些机器低端设备的智能是需要被赋予的，而这种赋予的能力，最核心的数据资源是在机器身上。
还有一个行业是生命科学，数据如何跑马圈地，如何把资源用更前沿的认知去锁定，相信下一波的财富，第三波数据资源的迅猛爆发，在一些工业4.0行业，生命科学行业，都会率先落地。
雷涛同时指出，科技可以对VC赋能，比如对垂直领域的数据场景做模型孵化，以资产化形式进行开发投入；用科技赋能和投资方合作，和被投企业做嫁接，因此科技对于PE也有相应的一定的价值。
有统计数据显示，我国私募基金行业发展呈现高速发展态势，截至5月私募管理规模增加了900亿元，总管理规模达到12.57万亿元，创下历史新高。作为大资管行业的一员，正面临着资产新规的实施所带来的机遇和挑战。与会嘉宾就私募基金市场如何取得快速发展，如何在发展体系建设、拓宽资金渠道、完善人才配套体系、退出机制等方面取得突破，如何与银行、公募机构相互赋能等话题也进行了一系列讨论。
平安银行行长助理、平安银行上海分行行长冷培栋表示，当前正处于新的经济和监管生态中，在强监管和大机遇并存的历史阶段，外部环境对于私募行业规范发展提出了更加严格的要求。“短期内，这将会影响私募基金资金的募集，提升管理的成本；但长远看，将推动行业持续健康、有序地发展，而打破刚兑终将逐渐改变高净值客户的投资理念和行为习惯，基金管理人只有打造过硬的资产管理能力，才能在市场中脱颖而出。”
大成基金副总经理兼首席经济学家姚余栋指出，目前市场主要有三个局部的风险点，一是地方政府融资平台，二是信用债，三是股权抵押，整体来看风险可控；与此同时，中国经济有强大的压舱石——消费、房地产、银行体系、制造业。尤其是以国有四大行为代表的银行体系，经历了过去8年的业绩下滑后，正重新步入上升轨道。姚余栋表示，“银行是中国经济的心脏，这颗‘心脏’很健康，银行业整体的年利润就达到2.5万亿元左右，足以覆盖信用债市场、地方融资平台等领域的损失。”