由中科院互联网周刊与eNet研究院联合发布的“2017中国人工智能未来企业”百强榜单发布，天云大数据成功跻身61强，并成为榜单上一家分布式人工智能算法公司。
天云大数据凭借旗下分布式人工智能算法平台Maxim AI赢得此次评选。Maxim AI突破了Hadoop、Spark在部署使用上的瓶颈，在SPARK/ALLUXIO分布式内存计算框架下，使用scala语言彻底重构了深度强化学习等前沿数据科学算法，采用free coding的免代码交互式调参优化，在商业化X86集群上即可运行深度学习，实现了从并行化到分布式计算的转变，从而解决了分布式与机器学习算法难结合的问题，帮助企业快速实现AI产业化，使企业获取机器智能像读书一样简单。MaximAI部署于大型银行，高风险客户正确识别率高达78%，新客户申请欺诈识别率提升20%以上。
天云大数据CEO雷涛表示，目前AI产业化面临着诸多困难，从人才层面来讲，同时具备Hadoop、Spark等大规模数据处理能力以及数据科学能力的复合型人才非常稀缺；从组织形态层面讲，管理层需要就企业转型为数据驱动形态做出相应的战略规划和调整。复杂算法交付的成本是昂贵的，在稀缺的算法人才面前，仅靠人才来换取商业价值的实现是不现实的。因此，A（Algorithm）、B(Bigdata)、C(Cloud)的有效融合提交成为AI商业推广与工程化实施的关键。三者的融合，使得无需掌握太多前沿知识范畴即可实验深度学习。Maxim AI 即是天云推出的AI产业化产品，通过AI的PaaS化，使得以前没有用过AI的团队也可以快速进入这个领域，以前使用传统SAS的数据挖掘平台可以更高效规模化的使用。
数据之外的新挑战是A和C的融合，Maxim AI致力于将并行计算能力、数据科学和云能力融合在一起，面向业务定义快速生产AI的流水线，Maxim AI去年已经在国内两家大型股份制银行投入使用，同时也获得了欧洲科学院院士Hans的高度评价认可。
分布式AI平台对业务人员来说不需要懂编代码，可以在数分钟之内跑完一个深度学习任务，而且是全量在线数据上建模，这样可以大大加快业务人员效率。去年谷歌CTO也提到， Mobile Frist让位于AI Frist。安卓让大多数初学者可以驾驭一个互联应用的开发，今天AI的平台化将推动更多人工智能应用的落地。正如天云大数据CEO雷涛所说，“最终我们希望提供一个AI能够使用到任何一个角落里，获取机器智能能像读书一样简单的方式，让业务人员直接驾驭数据，而不再像以前一样是简单的规则抽取。”