2016年7月1日，由天云大数据公司举办的“人工智能如何推动科技金融”研讨会在天云大数据北京总部会议室举行，天云大数据CEO雷涛发表题为“人工智能与金融发展”的主题演讲。本次研讨会邀请到人民银行、证监会、中投海外、阿里云等相关金融及高科技行业嘉宾等20余人出席，天云大数据副总裁李从武参与研讨，研讨会现场气氛热烈。
首先，天云大数据公司CEO雷涛从”FinTech”（科技金融）这一国际前沿资讯入手，谈到科技金融市场趋势与发展，从华尔街对机器智能参与金融的调查报告出发，面对传统银行被拆解，机器人理财的趋势：自2012年以来，以美国Wealthfront、motify、Betterman为代表的机器人投顾（RoboAdvisor）、人工智能投顾（AI Advisor）迅速发展，据有关报告预测到2025年前后，将会有高达2.2万亿美元的资产管理由人工智能投顾管理。
Euromoney Institutional Investor Thought Leadership 从全世界的金融机构中调查了424 名高级管理人员，其中最高管理层先期预测到了颠覆，十分之七的人相信，十五年之内，人工智能将会给他们的工作带来完全或很大程度上的变化。同时，调查对象对机器学习将带来的另外一项优势洞若观火：64%的回答者认为，机器学习的使用将给金融市场竞争带非常积极的影响。
接下来，雷涛从“AI人工智能与大数据的最新技术发展”这一议题出发，解读了AlphaGo背后的黑科技——机器是如何学习人类下棋的？Alphago构建了四张网络，其中两类网络用深度学习模型来描述人类无法在物理世界中可以描述的观点，似是而非的观点——比如棋风、大局观，机器把3000多万棋手的落子状态空间做了分布，这样可以保证下棋在局部具有明显的优势，机器与机器互搏计算如何胜出，每一个深度学习网络的回归达到最优，可以推介出来，从这个角度看，机器具备了人类的大局观。至于如何构建整个的系统，蒙特卡洛树是整个系统的核心。
最后，雷涛谈到，天云大数据公司利用自己研发的BDTM机器学习平台，在芝加哥开放的大数据库以及外部数据源中导入天气、社区人口信息建立模型，成功预测了犯罪案件成功侦破的机率与发生的地区，与真实发生案件的数据相差无几。
在场的各位嘉宾结合自身经验，同时发表精彩观点，现场气氛融洽，研讨热烈。研讨会持续至深夜，就科技与金融这一时新话题引发的头脑风暴仍旧方兴未艾，与会嘉宾深感意犹未尽。