帮手 – 天云数据

产品介绍

帮手平台是天云数据词元工厂 TokenFactory 的智能交互层产品，管理AI队伍从目标拆解、任务分派到结果追责的全流程。200+位数字员工行业专家开箱即用，云端与单机双模式交付，数据不出域、中立不绑模。

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核心价值

自主规划、拆分、分派、汇总，一句话提出目标
技能与专家开箱即用，知识库与资产可沉淀
云端与单机都能交付，数据始终在企业自己手里
以数据基础设施承载意图、记忆、任务、轨迹与评价
从单次问答升级为长程运行、持续改进、协同作业
能干活、能沉淀、能进化，数据始终在企业自己手里

四大能力

评估一个企业级 AI 平台，应该问四个问题：数据归谁、绑不绑平台、技能谁定义、迭代跟谁走。帮手的回答是：数据不出域、中立不绑模、技能用户自定义、迭代跟着企业需求走。

垂直场景应用

通用产品基座上，用技能、专家和专家团覆盖大量轻垂类场景，无需为每个场景单独开发；深度垂类场景通过重型垂类插件支撑，随需求持续扩展。既有打穿具体领域的能力，又不锁死在某个垂类。
可深度定制化

帮手不是固定助手，可装不同技能、配不同专家角色，变成客户自己的小团队。预设式产品的功能是厂商给定的，帮手的能力边界由用户自己定义。
数据自主
单机版可装到企业自己的设备上独立运行，不依赖网络，数据不回传厂商。支持30+家主流大模型自由接入，中立不绑模。
快速响应迭代
产品决策链路短、迭代节奏快，用户需求可快速评估、快速上线，无需跨部门审批、季度排期——ToB 客户业务场景千差万别，等不了半年一次的功能更新。

核心价值

客户价值“四个统一”

一个入口——替代分散的 AI 孤岛，统一工作入口、统一项目上下文。

一套账本——统一模型与算力调度、统一成本核算，AI 投入可衡量、ROI 可评估。

一道防线——统一身份权限与安全审计，业务数据不再散落在外部平台。

一份资产——每次任务执行都在沉淀企业自己的知识资产，经验与制度变成机器可执行的数字资产。

Token：从“调用成本”变成“组织过程资产”

当每一次Agent执行都绑定到具体任务、运行记录、事件链、专家、技能和状态转换时，Token不再只是运营支出，而开始转化为组织过程资产。企业可以统计：哪类任务最容易阻塞、哪位专家最适合哪类任务、哪类技能调用成本最高、哪些依赖关系导致周期拉长、哪些完成摘要可反写进知识库、哪些失败样本应进入黄金回归测试集。最终，企业看到的不再是一张看不懂的Token发票，而是一张可解释的组织能力账单。

功能与业务价值

任务看板

功能说明：一句话提出目标，主理人专家自动拆解为可执行任务；按性质分派专家或专家团，并行/串行自动编排；状态流转、认领、阻塞、完成全程实时可视；每任务有明确负责专家与验收标准，交付物自动归档。
业务价值：管理者在一个入口描述目标、在关键节点做判断。

数字员工

功能说明：200+ 位行业专家；专家团由主理人按预设工作流编排成员专家，诊断、并行分派、收益分析、汇总报告多阶段协同；垂直领域技能从真实工业现场长出来，而非通用模板拼装；业务流程一次定义、全员复用。
业务价值：每位专家有独立知识、工具与验收标准，交付质量按岗位标准验收

智能记忆

功能说明：帮手与每位专家各自拥有独立记忆；同一专家下，结论与画像跨任务共享；“我的帮手偏好”一次写入、长期生效。
业务价值：记忆升维到专家级别，成为组织的知识沉淀；协作越久越懂需求。

空间文件与知识库

功能说明：资料、图片、任务文件集中管理，可访问、可引用、可归档；经验进经验库，制度进策略库。
业务价值：交付物不散落在聊天记录里；资产不随员工离职流失、不随工具更换散失。

定时任务、外部联动与双模式交付

功能说明：支持定时自动执行任务，统一管控任务生命周期；通过通知、Webhook与外部消息渠道对接业务流程；云端协同与私有化单机完全离线两种部署形态。
业务价值：云端7×24小时在线，任务排队执行、随时中断续做；数据敏感行业可完全离线运行，数据不出域。

Harness脚手架工程

任务看板是“执行法庭”，Harness 是“运行法官”。以任务看板作为多智能体协作的执行控制平面，以 Harness（脚手架）工程架构为运行护栏，让企业AI从“临时对话协作”走向“可治理的数字组织执行”。

Harness 回答的四个问题

是否该执行：依赖未满足的任务不能被错误调度
由谁执行：每任务绑定责任专家或专家团
如何判断完成：必须有运行记录、摘要或可审计产物
失败如何处理：阻塞、告警和评论进入显式反馈链路

RSI自我进化

帮手做的，是“对脚手架的自迭代”在企业场景的产品化。

使用复利飞轮：使用越久 → 轨迹与评价数据越丰富 → 意图与记忆越准确 → 脚手架执行越有效 → 更复杂的任务交给系统

意图与记忆管理的本质是数据管理。没有意图管理，智能体只能把问题整体丢给大模型，模型的上下文上限就是整个系统的上限；有了意图管理，智能体才能拆任务、做协同、跑长程。天云数据在金融和工业领域沉淀的数据库经验与特征工程能力，正是垂类脚手架的第一批基础。

应用场景

场景	说明	能力标签
文档办公	围绕企业文件完成读取、提取、编写、修改、校验与格式转换	文件审核 / 数据提取 / Word·PPT·Excel / PDF 转换
开发流程	把方案、编码、调试、测试、审查串成一条可持续执行的研发工作流	方案规划 / 代码调试 / 测试验证 / 代码审查
创意设计	通过自然语言快速形成架构图、流程图、草图和网页设计参考	架构图 / 流程图 / 手绘示意图 / 网页草图
协作自动化	把复杂任务拆解给多个专家协同处理，并通过定时任务持续执行	专家协作 / 任务拆分 / 定时任务 / 结果汇总
研究写作	从信息检索、论文调研到内容撰写与修改，支持研究型工作连续推进	联网搜索 / 论文检索 / 资料整理 / 论文写作
开发工具	通过可复用技能和工具，把常见操作固化为标准化、可重复的执行能力	技能调用 / 调试工具 / 网页自动走查 / 任务执行
外部系统集成	通过MCP、Webhook等方式连接企业现有系统，让帮手能力进入业务流程	MCP / Webhook / 邮件 / 消息推送
智能体应用	针对不同业务目标配置专业专家，将企业经验沉淀成可直接调用的智能工作角色	专业专家 / 专家团 / 长期记忆 / 技能复用

部署形态

预两种部署形态

维度	云端协同版（本地平台 + 云端算力）	私有化全栈版（昇腾算力 + 内网全栈部署）
部署方式	云地协同部署：浏览器访问 Web 平台，模型推理交由云端，降低本地算力投入	内网闭环部署：平台、模型、业务数据全部内网运行，保障数据安全
算力特征	弹性算力调度：按需调用模型算力，灵活扩展，提升资源利用率	训推一体算力：高性能推理，支撑智能体与复杂业务任务执行
上线效率	快速上线使用：B/S 架构免客户端，快速部署，开箱即用	离线独立运行：支持断网离线环境，全部业务本地闭环处理
自主可控	能力资产复用：技能、专家团可共享，快速复制团队优秀实践	信创算力底座：国产 AI 算力硬件，满足业务自主可控要求

三种服务部署模式

部署模式	说明
模式一｜云端网关服务	网关服务部署在云端：LLM Token服务层与帮手服务-网关层均在云端服务区运行，本地客户端通过浏览器/APP直接接入
模式二｜本地算力服务器	网关与轻量模型部署在本地：本地AI算力服务器承载帮手服务-网关层与轻量模型，云端提供Token服务，兼顾性能与弹性
模式三｜本地网关主机	网关服务部署在本地：网关主机完全运行于客户本地环境，业务数据不出内网，客户端层本地接入

技术底座

词元工厂TokenFactory底座：多模型统一接入与路由、算力统一调度、Token 成本统一核算，让企业的 AI 使用从“分散付费”走向“统一经营”。TokenFactory 已获信通院企业级 Token 服务性能测试首批准入。

Harness工程：为智能体动作提供沙箱隔离与断言校验，消除幻觉，保障“不越界”的可靠体验。

产品生态：以帮手为核心，联动SkillVerse技能生态、TokenLink、Weaver无代码编程平台，覆盖从智能协作到模型服务与资产共享的全场景。

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