客户模型上线应用的现状
模型上线与模型生产对应的数据源不一样;
模型开发交付的变量加工逻辑到模型上线实现的变量加工逻辑还存在一段距离:数据源统一、加工逻辑重构、数据核验;
模型开发交付的模型到模型上线发布的模型存在一段距离:运行环境准备、环境变量设置、模型部署、上线测试等;
模型上线之后的几种管理难度大,需要有效管理手段:模型服务科石化运维管理、模型服务统计分析等。
模型发布管理的痛点分析
模型上线发布管理依赖人工处理,缺少有效管理工具
模型上线与模型生产对应的数据源不一样;
模型开发交付的变量加工逻辑到模型上线实现的变量加工逻辑还存在一段距离:数据源统一、加工逻辑重构、数据核验;
模型开发交付的模型到模型上线发布的模型存在一段距离:运行环境准备、环境变量设置、模型部署、上线测试等;
模型上线之后的几种管理难度大,需要有效管理手段:模型服务科石化运维管理、模型服务统计分析等。
模型发布管理的痛点分析
模型上线发布管理依赖人工处理,缺少有效管理工具
缺乏模型统一管理手段
缺乏模型快速上线手段
缺乏模型运维监控手段
缺乏模型运行评估手段
生产环境与开发环境使用的数据源不统一,模型上线需要对数据处理逻辑进行重构、数据变量加工结果的核查周期长,制约模型的快速发布上线。
模型发布管理的解决路径与建设目标
模型实时推理解决方案描述
少量数据接入
特征变量相对简单
实时性要求高
计算流程相对简单