深圳创业投资大会颁奖典礼暨大湾区科技大会(GBAS)于2020年12月18日在深圳福田香格里拉圆满落幕!自深圳创新创业投资大会启动以来,经过层层遴选,创投会最终角逐出企业组与团队组Top5,涵盖6大赛道,共计60个项目,并于18日对其进行隆重颁奖。天云数据荣获最具成长潜力项目Top10以及最具投资价值团队Top5。

 

 

 

双奖齐下,可见天云数据硬核技术实力和资本价值。

 

天云数据成立于2013年,对于一家走过了七个年头的企业来说,一切应该已经固化成熟了,但天云数据坚持原创硬核的基因给予企业充足的成长空间,市场在使用产品的同时也在反向触发产品成长,为了更好地服务于客户,天云数据始终保持着对新技术的敏感,精耕细作在大数据和人工智能赛道,最终实现全链条产品组合“总部式”服务。

 

就数据治理而言,ADG字段血缘数仓,通过SQL解析能力自动解析数据加工流转中的SQL语句,清楚展示表中的字段如何生成、由谁生成、流向何处,影响那些业务指标,快速定位到是哪个环节导致的数据不正确;此外,通过图谱表达能力构建数据仓库元数据全链图谱,呈现数据的来龙去脉,直观的表达交互,有效减轻数据工程师一层一层翻任务脚本来排查问题的苦恼。

 

就数据库产品而言,hubble依靠计算血缘优势,直接跳过了物理资源融合阶段,直接发力基于Raft日志复制,HLC混合时钟的事务一致性处理方式,通过底层Shard副本数据存储格式的不同实现了复合IO特性的融合计算,即HTAP混布数据库。并在今年11月,荣获首届全国信创产业生态创新大赛一等奖。

 

就AI产业化落地,MaximAI支持分布式运行多种前沿算法,可帮助企业简化建模流程,实现AI模型标准化、流程化、批量化生产。天云数据产品核心价值体现可以用一个判别式来形容即Y=f(x)。

 

常规金融机构做反欺诈风险评估需要靠人力进行,通过输入数据、编写程序,得到最终结果。做一个用户的反欺诈风险评估就需要导入一个用户的数据、编写程序,得到最终结果。如果需要同时做10000个或者100000个用户的反欺诈风险评估,就需要有大量的专业的人员来做这件事。不仅员工成本高,而且超过一定人数,因为组织消耗人员投入与产出不再是正相关。

 

通过判别式Y=f(x),我们输入大量消费者的行为数据(x)与资金交易的结果数据y,通过天云数据库和AI PaaS平台的加工,得到的是反欺诈风险评估的模型f。员工只需要通过托、拉、拽的方式即可完成用户反欺诈风险评估。一个人轻轻松松完成100百个人的工作量,速度还大大的提升了。

 

而且,这个映射关系f可以复制扩张,由1个f变成100个f甚至10000个f的智能应用。在同类的行为数据与结果数据中,F可以作为新的生产要素,进而推动信息产业变革。

 

数据来自于业务,并可以反哺于业务。让企业的数据真正的被用起来,只需构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。数据中台便是一种很好的机制,可以提升数据的服务能力。

 

天云数据始终保持着对新技术的敏感,深耕技术,精耕细作在大数据和人工智能赛道,进而实现技术环环相扣、系统协作,呈现更健全的“总部式”服务能力。